⚙️ Lições do eBay no uso de IA para desenvolvimento de software
Um case menos "marqueteiro" de uso da IA em desenvolvimento, Nvidia em todas, otimismo do CEO do Figma com o design, Casa Branca pedindo linguagens com segurança de memória e mais
O eBay compartilhou, recentemente, um caso de IA aplicada a desenvolvimento de software.
Calma! Não se trata de outra dose de marketing sobre ferramentas ou "milagres" da IA. Mas, sim, um relato mais sensato sobre o que tem dado certo — e que pode inspirar outros times.
A empresa adotou três abordagens:
solução de IA comercial (GitHub Copilot);
ajustar um LLM existente para uso próprio em código (CodeLLama 13B);
aproveitar a base de conhecimentos interna para fornecer ajuda a devs (ChatGPT personalizado).
No primeiro caso, a empresa contratou o GitHub Copilot e aplicou testes A/B com 300 desenvolvedores. Houve aumento de produtividade, com:
taxa de aceitação de código 27% maior;
precisão de 70% em documentação e de 60% em código gerados;
redução do tempo de code review em 17%;
redução do Lead Time for Change em 12%.
A principal limitação foi o tamanho de prompt do Copilot, insuficiente para lidar com recursos de código extensos.
No segundo caso, o eBay treinou o Code Llama 13B, LLM de código aberto da Meta, em dados proprietários de sua base de código e documentação.
A solução, chamada de eBayCoder, mostrou-se benéfica em manutenções de código. Embora não haja menção a testes e métricas, entre as percepções estão:
tornou mais eficientes tarefas demoradas, como atualização de bibliotecas e frameworks;
mitigou a criação de código redundante, em comparação com LLMs comerciais genéricos.
No terceiro caso, foi criado um ChatGPT personalizado. Foi usada RAG (técnica de recuperação de informações externas) com dados de fontes como GitHub, Google Docs, Jira etc. da empresa.
Entre os pontos percebidos:
forneceu respostas relevantes a perguntas dos desenvolvedores;
ajudou no monitoramento de métricas como tempo de tarefas e solicitações de suporte.
Limitações ficaram por conta de respostas absurdas que insistiram em aparecer, com aposta em RLHF (aprendizado por reforço com feedback humano) para mitigar o problema.
Quem quiser se aprofundar pode ler a íntegra da experiência no blog de tecnologia do eBay.
E mais do mundo tech…
⚡Nvidia em todas as notícias da semana
Tem um ditado que diz: "na corrida do ouro, fica rico quem vende pá". A Nvidia, das GPUs gamer, não apenas se tornou a maior vendedora de pás na corrida do ouro da IA, como está fornecendo toda a infraestrutura para esse novo garimpo.
Além de ter se tornado a terceira empresa mais bem avaliada do mundo (US$ 2 bi), atrás de Apple e Microsoft, o negócio de Jensen Huang está de novo nos holofotes. Anunciou recentemente os lançamentos de:
Blackwell, nova geração de processadores gráficos, com o GB200, chip "mais poderoso do mundo" para treinamento de IAs, com 208 bilhões de transistores, 30x mais desempenho e 25x menos consumo de energia que o antecessor H100 (só o desenvolvimento do GB200 teria custado US$ 10 bi!);
NIM, catálogo de microsserviços de IA, acelerados por GPU, pré-treinados, vendidos sob assinatura — fazendo a Nvidia abocanhar, também, negócios de software, além de seu core em hardware;
GR00T (Generalist Robot 00 Technology), modelo básico de uso geral para robôs humanóides, projetados para compreender linguagem natural e emular movimentos observando ações humanas;
Jetson Thor, computador com a arquitetura Blackwell, que permite executar modelos como GR00T, usado principalmente em carros autônomos, já com encomenda de grandes montadoras.
É isso. Como em qualquer “corrido do ouro”, há otimistas, há pessimistas — e há vendedores de pá. Mais aqui e aqui.
🔮 CEO do Figma otimista com futuro do design
O CEO do Figma, Dylan Field, expressou otimismo sobre o futuro do design, principalmente com a chegada da IA, no South by Southwest (SXSW), evento de mídia e tecnologia realizado nos EUA. Ele acredita que:
a IA pode “baixar o piso, mas elevar o teto” para o design, à medida que torna designers mais eficientes e permite que mais pessoas se envolvam no processo;
enquanto a IA consegue gerar conteúdo genérico rapidamente, haverá maior demanda por designers “fora da curva”;
designers serão essenciais para navegar no “labirinto de ideias” da IA, trazendo o contexto humano, cultural, emocional e estratégico necessário;
com a IA, designers terão ainda mais “superpoderes” e influência nas organizações;
enxerga uma tendência cultural do estilo “solarpunk” (mais otimista, natural e humanista) substituir o estilo “cyberpunk” (distópico) na estética do design, que tem prevalecido na história da web.
A visão completa de Dylan Field está na The Verge (é uma longa entrevista; tire um tempo se for ler).
🏛️ Casa Branca recomenda uso de linguagens de programação seguras à memória
O Governo dos EUA emitiu um relatório pedindo uso de linguagens de programação seguras quanto à memória. A preocupação é com a possibilidade de ataques a sistemas críticos. Entre as listas de linguagens consideradas seguras à memória, segundo a NSA, também do governo americano, estão Python, Java, C#, Go, Delphi/Object Pascal, Swift, Ruby, Rust e Ada. A recomendação fez programadores C e C++ — conhecidas por suas características em relação ao gerenciamento de memória — saírem em defesa dessas linguagens, até porque elas são a base de muitos dos sistemas críticos mundo afora. De qualquer modo, houve repercussões positivas da indústria ao apelo da Casa Branca. Mais aqui e aqui.
📱Ponto de atenção para front-ends
Essa é para profissionais front-end. Análise do site Danluu.com constatou que páginas web populares, principalmente de mídia social, não apenas demoram a carregar, como podem travar dispositivos de baixo custo, populares em países emergentes. O Wix, por exemplo, requer carregamento de 21 MB de dados, enquanto sites como Patreon e Threads (o “twitter” do Facebook) carregam 13 MB de dados. Plataformas como Quora, Squarespace e Discourse não estão melhor na foto. O estudo mostra uma tendência no design de páginas web que pode ser pouco acessível, quando não excludente, a usuários com dispositivos modestos. Notícia resumida aqui e estudo completo aqui.
🔧 Autofix alimentado por IA no GitHub
O GitHub lançou o “Code Scanning Autofix”, um recurso beta, alimentado por IA, que sugere automaticamente correções para vulnerabilidades durante o code review de PRs. Segundo a plataforma, “as sugestões de correção incluem uma explicação em linguagem natural da correção sugerida, juntamente com uma prévia da sugestão de código que o desenvolvedor pode aceitar, editar ou descartar”. O recurso é habilitado por padrão para clientes do GitHub Advanced Security e funciona com JavaScript, TypeScript, Java e Python, com previsão para ser expandido para C# e Go nos próximos meses. Notícia a respeito aqui e documentação aqui.
❓ Qual a segunda criação de Linus Torvalds mais importante para o mundo do software?
Não vale pesquisar. Essa é fácil, para testar se você está por dentro da história. Dica: se você coda, provavelmente usa com frequência. Revelaremos a resposta na próxima edição.
A propósito, respondeu corretamente à pergunta da edição anterior quem disse ou pensou: Linux (que, por acaso, é a primeira grande contribuição de Linus Torvalds). É o SO open-source por excelência rodando "sob o capô" do mundo.