Interesse em IA generativa cresce 866% no Coursera em 2024
Cursos básicos de prompt engineering dominaram. Mais: regex mais fácil em JavaScript, apanhado da evolução de agentes de IA e a IA reduzindo o pensamento crítico, segundo estudo.
Como esperado, a inteligência artificial generativa (IA generativa) foi a habilidade com maior crescimento em 2024 na plataforma Coursera, registrando aumento de 866% nas matrículas em cursos. O dado, que confirma a tendência do mercado, faz parte do relatório Job Skills Report 2025, em que a empresa analisou padrões de aprendizado entre seus 5 milhões de usuários corporativos, estudantes universitários e profissionais em busca de recolocação.
Um movimento interessante é a busca por formação em IA generativa em mercados emergentes. Colômbia, Índia e México concentram 54% das matrículas em cursos da área na plataforma, o que pode indicar uma mudança na distribuição global de profissionais qualificados. Ao longo de 2024, a Coursera lançou mais de 400 cursos sobre o tema, incluindo "Introduction to Generative AI", do Google Cloud, e "Generative AI for Everyone", da DeepLearning.AI.
A busca por conhecimento na área é mais intensa entre funcionários de empresas, com crescimento de 1.100% nas matrículas. Entre estudantes, o aumento foi de 500%, enquanto profissionais em busca de recolocação registraram salto de 1.600%. O relatório aponta que 73% dos empregadores já utilizam IA generativa, e 62% afirmam que candidatos devem ter ao menos familiaridade com a ferramenta. O cenário já influencia processos seletivos: 22% dos recrutadores atualizaram descrições de vagas para incluir o uso de IA generativa como requisito.
A ascensão da IA e a complexidade crescente dos sistemas corporativos também impulsionaram a demanda por cibersegurança na plataforma. Cerca de 93% das organizações experimentaram duas ou mais violações relacionadas a identidade em 2024, e há preocupação com o crescimento da quantidade de dados gerados por IA que também precisarão ser protegidos. Por outro lado, a ética de dados também surge como uma das habilidades com maior crescimento entre funcionários e estudantes.
Embora os cursos mais procurados em IA generativa sejam os introdutórios e de engenharia de prompts, com Google AI Essentials e Prompt Engineering for ChatGPT liderando as matrículas — o que nem vale mais considerar como diferencial — também houve maior interesse em cursos sobre aplicações da tecnologia.
Entre as habilidades técnicas mais buscadas junto à IA generativa, por exemplo, destacam-se visão computacional, frameworks como PyTorch, aprendizado supervisionado e MLOps (operações ou o "devops" de machine learning). A combinação sugere que o mercado não busca apenas usuários de IA, mas profissionais capazes de desenvolver, treinar e manter sistemas de inteligência artificial em ambiente corporativo.
No campo das habilidades de negócios, a busca por aprender tecnologias para RH foi destaque, assim como temas sobre sustentabilidade. O Job Skills 2025 analisou dados de mais de 7 mil instituições parceiras da Coursera, plataforma que reúne mais de 162 milhões de alunos. O estudo completo pode ser baixado gratuitamente no Coursera.
Biblioteca traduz expressões regulares para linguagem natural
Nova biblioteca JavaScript permite criar expressões regulares usando uma sintaxe mais intuitiva. A human-regex, disponível no npm, oferece métodos encadeados para definir validações comuns, como e-mails e URLs. Em vez de escrever /^(?=.*[!@#$%^&*])(?=.*\d)(?=.*[a-zA-Z]).{8,}$/, o desenvolvedor pode usar comandos como startAnchor(), hasSpecialCharacter() e atLeast(8). O projeto inclui classes de caracteres predefinidas, âncoras e grupos de captura, além de doc no GitHub.
Sete maneiras de dividir tarefas JavaScript longas
Um artigo detalhado do desenvolvedor Alex MacArthur explora sete maneiras de dividir tarefas JavaScript longas em partes menores, evitando que travem a interface do usuário. Entre as soluções apresentadas, destacam-se o uso da nova API Scheduler, que oferece mais controle sobre a prioridade das tarefas, e MessageChannel, alternativa mais leve que setTimeout(). MacArthur recomenda Web Workers como primeira opção quando possível, por permitir executar o código fora da thread principal. O desenvolvedor disponibilizou exemplos práticos de implementação de cada técnica em seu blog.
Do raciocínio básico à solução de problemas: a evolução dos agentes de IA
Um artigo da Data Engineering Weekly mostra a trajetória de evolução dos agentes de IA, dos primeiros modelos de linguagem aos sistemas atuais. O texto mapeia inovações como o ReAct, que permite consultas a fontes externas, o VOYAGER, que desenvolve habilidades de forma autônoma, e o MemGPT, que mantém memória de longo prazo. Essas tecnologias já impactam o desenvolvimento de software: no benchmark SWE-bench, os agentes demonstram capacidade de entender e modificar bases complexas de código. O texto completo detalha cada os avanços. Vale a leitura.
Biblioteca unifica Web Workers entre Node.js e navegador
Biblioteca web-worker facilita o uso de processamento paralelo em JavaScript, permitindo escrever código que funciona da mesma forma no Node.js e no navegador. Desenvolvida por Jason Miller, criador do Preact, a ferramenta já tem mais de 81 mil usuários. Com ela, desenvolvedores podem criar workers usando sintaxe moderna, como módulos ES6, e aproveitar recursos como URLs de dados e Blob URLs. A biblioteca é especialmente útil para quem precisa publicar módulos npm que usam workers e deseja manter compatibilidade entre diferentes ambientes. Mais no Github da lib.
Confiança excessiva na IA reduz pensamento crítico, diz estudo
Estudo da Microsoft Research com 319 profissionais mostra que, quanto maior a confiança em ferramentas de IA generativa, menor o pensamento crítico no trabalho. A IA facilita tarefas como busca de informações e geração de conteúdo, mas pode prejudicar habilidades essenciais de análise, avaliação e solução independente de problemas. Curiosamente, profissionais com mais autoconfiança tendem a avaliar melhor as respostas da IA, mesmo considerando isso mais trabalhoso. Os pesquisadores recomendam manter práticas regulares de verificação e adaptação das respostas obtidas. Mais no paper completo.
Obrigado por acompanhar a BeTalent Academy. Se gostou, compartilhe e deixe um comentário. Até a próxima semana, com mais uma edição!