Disputa por navegadores revela nova fronteira na batalha por dados
OpenAI e Perplexity querem dados de navegação dos 4 bilhões de usuários do Chrome. Mais: novidades no React, Lobe Chat para AIs chats poderosos, objetos 3D em mapas 2D e sobre impacto no trabalho.
O julgamento antitruste contra o Google está revelando planos ambiciosos das empresas de IA para conquistar o navegador mais popular do mundo. Em depoimento no tribunal, o chefe de produto do ChatGPT, Nick Turley, afirmou que a OpenAI estaria interessada em comprar o Chrome caso o Google fosse forçado a vendê-lo. "Sim, gostaríamos, assim como muitas outras partes", disse Turley ao ser questionado diretamente sobre o interesse da empresa no navegador.
A ideia da OpenAI, segundo Turley, seria transformar o Chrome em uma "experiência AI-first", possivelmente integrando o ChatGPT em toda a interface. O navegador do Google possui 4 bilhões de usuários e uma participação de mercado de 67%, o que representaria um ganho instantâneo de base de usuários para qualquer empresa que o adquirisse.
Mas a OpenAI não é a única interessada. A Perplexity, startup rival de IA avaliada em US$ 9 bilhões, também manifestou interesse em adquirir o Chrome, embora tenha expressado preocupações caso ele caia nas mãos da OpenAI. Dmitry Shevelenko, diretor de negócios da Perplexity, testemunhou que sua empresa "poderia operar" o Chrome em escala.
Enquanto isso, em entrevista ao podcast TBPN, o CEO da Perplexity, Aravind Srinivas, revelou motivações por trás do desenvolvimento do próprio navegador da empresa, chamado Comet. "Um dos outros motivos pelos quais queríamos construir um navegador é que queremos obter dados mesmo fora do aplicativo para entender melhor você", afirmou Srinivas.
O CEO explicou que enquanto algumas interações com IAs são puramente relacionadas ao trabalho e não revelam muito sobre a pessoa, observar outros comportamentos online é muito mais valioso: "Por outro lado, quais são as coisas que você está comprando; quais hotéis você está visitando; quais restaurantes você frequenta; no que você está gastando tempo navegando, nos diz muito mais sobre você", explicou.
A Perplexity planeja usar essas informações para criar perfis de usuários mais detalhados e, potencialmente, mostrar anúncios personalizados. Srinivas acredita que os usuários aceitarão esse rastreamento porque os anúncios serão mais relevantes.
Essa corrida pelos navegadores ocorre em um momento crítico para o Google, que enfrenta possíveis sanções após ter sido considerado um monopolista de buscas. O Departamento de Justiça dos EUA busca, entre outras penalidades, forçar o Google a vender o Chrome, compartilhar seu índice de busca com concorrentes e encerrar acordos exclusivos com fabricantes de dispositivos.
A disputa levanta questões importantes sobre privacidade, concentração de mercado e o futuro da navegação na web. Se empresas de IA assumirem o controle dos navegadores, poderemos estar diante de uma nova era onde nossa experiência online será ainda mais observada, analisada e monetizada — tudo em nome de uma experiência "aprimorada" pela IA. Mais em Ars Technica, Reuters, The Verge, Tech Crunch, TBPN e Adweek.
React anuncia View Transitions e Activity para melhorar animações na web
React Labs divulgou duas novas funcionalidades experimentais prontas para testes: View Transitions e Activity. View Transitions simplifica a criação de animações na UI, aproveitando a API nativa do navegador para criar efeitos suaves de transição entre estados. Já o componente Activity permite esconder e mostrar partes da UI preservando seu estado, ideal para salvar configurações de páginas ou pré-renderizar conteúdo. As novidades aprimoram a experiência do usuário e facilitam animações entre navegações, listas e interfaces, sem a complexidade que esses recursos exigiam antes. Mais no blog do React.
Lobe Chat: aplicação open-source para interações com IAs
Lobe Chat é uma interface web de código aberto que oferece experiência completa para interagir via chat com LLMs como ChatGPT, Claude, Gemini e Ollama. Desenvolvido com foco em design e usabilidade, o projeto suporta recursos como upload de arquivos, bases de conhecimento, suporte a plugins, reconhecimento visual, conversão de voz, criação de imagens e visualização do "pensamento" do modelo (Chain of Thought). A ferramenta, que já oferecia implantação via Vercel ou Docker, também ganhou versão desktop. Mais no repo oficial.
React Three Map 1.0: integração de objetos 3D em mapas 2D
React Three Map é uma ferramenta que permite aos desenvolvedores adicionar objetos 3D em mapas interativos com apenas algumas linhas de código, em vez das centenas necessárias anteriormente. O componente <Canvas> mantém funcionalidades como eventos e raycasting, enquanto oferece posicionamento preciso via coordenadas geográficas. Compatível com MapLibre e Mapbox, abre novas possibilidades para visualizações de dados geoespaciais e experiências imersivas em aplicações web. Mais no repo oficial.
Como desenvolver senso de impacto no trabalho: dicas de um pesquisador da Anthropic
Ben Kuhn, pesquisador da Anthropic, destaca em seu blog que os profissionais de maior destaque combinam duas qualidades fundamentais: agência (iniciativa para fazer as coisas acontecerem com determinação) e discernimento (intuição para escolher problemas e abordagens eficazes). Para melhorar esses aspectos, Kuhn sugere entender os objetivos fundamentais dos projetos, não depender demais de permissões, garantir que o sucesso seja "inevitável" e identificar áreas em que você tem perspectivas únicas. A reflexão constante sobre processos e decisões também é crucial para refinar esse senso ao longo do tempo. Mais no site de Kuhn.
Perguntas para confundir IAs, segundo HN
Discussão no Hacker News revela estratégias usadas para testar limites dos modelos de IA atuais. Entre táticas eficazes estão perguntar sobre "Marathon Crater" (uma cratera inexistente), modificar enigmas conhecidos com pequenas alterações e solicitar informações sobre filmes obscuros. O debate expõe como os LLMs frequentemente "alucinam" respostas em vez de admitir desconhecimento — um desafio fundamental de IA. Alguns participantes, porém, relutam em compartilhar seus melhores exemplos, temendo que sejam incorporados aos conjuntos de treinamento futuros, tornando-os inúteis como benchmarks. Mais na thread do HN.
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